빅데이터로 본 ‘코로나 타격·재난지원금 효과’ 심층분석

1. 취재착수 및 보도제작경위 ③ 심층기획(0) 소상공인 대출제도가 ‘(소진공)너무 느리고, (은행)자격이 되는데 주지 않는다’는 제보가 무수히 접수되어 취재를 시작했습니다. 취재 과정에서 소상공인시장진흥공단의 대출제도는 신속한 지원이 어려운 구조적 이유가 있다는 점 확인했습니다. 은행이 대출에 소극적인 부분은 이자만 지원하는 ‘이차보전프로그램’의 문제임을 확인했습니다. 그리고 일괄적 대출프로그램 외 별도의 지원이 없는 이유를 취재하는 과정에서 우리나라는 ‘공식적 세금이나 매출 통계가 부족하다’는 사실을 확인했습니다. 누가 실제로 코로나19의 타격을 받았는지 당국이 정확히 파악할 수 없기 때문에 대책 역시 적재적소에 집행되는데 한계가 있었습니다. ‘줄세우기’, ‘병목현상’, ‘대출거절’로 표현되는 소상공인 대출제도의 모순은 이런 구조적 문제가 표출된 현상이었습니다. 이에 실제 통계마련은 불가능한것인지 취재하다가 교수, 국제기구 파견 전문가 등으로부터 ‘빅데이터를 수집하면 부족한 공식 통계를 보완할 수 있지 않겠느냐’는 조언을 듣게 됩니다. 그래서 직접 ‘빅데이터 수집’에 나서서 ‘피해의 양상과 속도’를 실시간으로 보여주는 성과를 거뒀습니다. 또 1차 빅데이터 보도 후 소비충격 추이를 지켜보다가 추세 반등을 확인했습니다. 전국적 긴급재난지원금 지급 첫 주에 데이터에 큰 변화가 있다는 사실을 확인했습니다. 이를 ‘성급한 일반화 없이’ 효과적이고 심층적이 데이터 보도로 이어갔습니다. 재난지원금 효과를 데이터를 통해 입증해낸 최초의 보도입니다. 시중에서 구할 수 있는 공식 데이터만 바라보지 않고 직접 데이터를 구하고 가공해내 얻은 값진 성과입니다. 2. 취재 및 보도과정의 특이사항 여부 없음 3. 타 매체 선행보도 여부 및 타 매체의 반향 (선행보도 또는 타 보도에 관한 표절여부도 체크해 주시기 바랍니다) 타매체 선행 보도 없음. 빅데이터로 재난지원금 첫 주의 효과를 심층분석한 뉴스를 5월 25일(월) 온라인과 방송으로 동시에 내보냈습니다. 이는 한국 언론사 가운데 최초의 재난지원금 심층 데이터 분석 보도였습니다. 보도 이전 단편적 매출 증가세 자료만을 활용하던 언론사들이 KBS가 사용한 방식으로 데이터를 심층 가공한 방식으로 사용하기 시작했습니다. 4. 사회에 끼친 영향 (후속적인 제도개선 등이 이루어진 사정이 있으면 이를 언급하여 주시기 바랍니다) -개선1 대출 지원제도 취재 과정에 금융위가 ‘은행이 대출 과정에 NICE가 아닌 자체 등급 사용하는 문제’를 인지, ‘자체 등급이 아닌 NICE 기준 적용하라’는 지침을 내립니다. 당시 보도에 등장하는 ‘학교급식 김치 납품업자’ 제보자와의 취재과정에서 해당 문제가 있음을 확인해 질의한 뒤 정책에 반영. 즉시 개선되었습니다. -개선2 하지만 은행 대출 문제는 근본적으로 은행이 부실 위험을 부담하게 되어있는 ‘2차 보전제도’ 의 문제였습니다. 또한 소진공을 통한 대출 방식은 보도에서 지적한대로 속도를 낼 수 없는 문제가 있었습니다. 이에 대해 금융당국은 소상공인 2차 대출 시행 과정에서 소진공이 아닌 은행을 통하면서, 동시에 은행대출에 대해 ‘95% 보증방식’을 적용함으로써 신속하게 대출할 수 있는 방향으로 정책 바꾸었습니다. -반향1 5월 25일 방송 직후 26일 오전 문재인 대통령은 “긴급재난지원금이 국민에게 큰 위로가 되고 있어 매우 기쁩니다 소상공인에게도 실질적인 고움이 돼 카드매출은 작년수준을 회복한 것으로 나타났습니다.”라는 반응을 내놓았습니다. 이재명 경기도지사는 경기도의 기본소득 효과가 분명하다는 저희 보도 내용을 활용해 최근 ‘추가 지급이 필요하다’는 건의를 했습니다. 참고로 저희와 함께 분석을 수행한 한국신용데이터에는 KBS가 분석한 자료를 제공해달라는 요구가 이어졌고, MBC 등 다른 언론도 빅데이터를 심층 분석한 보도를 이후 이어갔습니다. -반향2 보도 이후 지속적으로 같은 어려움을 겪은 소상공인의 제보가 이어졌고, 교사나 학계, 업계 종사자들은 빅데이터 분석에 깊은 관심을 보이며 자료 제공 요청을 해왔습니다. -반향3 KBS가 데이터분석업체(한국신용데이터)에 의뢰해 산출해낸 빅데이터는 KBS 취재 뒤 중기부에 전달, 중기부는 보도 다음날 해당 자료 등을 취합한 자료를 내며 ‘빅데이터 활용’방안 마련에 들어갔습니다. 또 행안부는 향후 이같은 빅데이터 활용해 행정을 할 수 있는 인력 충원에 나서겠다고 발표하기도 했습니다. 앞으로도 다양한 빅데이터를 활용한 추가적 협업을 통해 현실을 정확하고 빠르게 반영한 시각적인 뉴스를 만들어나가겠습니다. 5. 자체평가 및 소속사확인여부 이번 보도의 핵심은 빅데이터 보도이나, 이 보도는 코로나19 대응의 하나인 ‘소상공인 대출제도’ 시행 이후 발생한 현장의 혼란을 취재하는데서 시작합니다. 소상공인이 코로나 19 국면에서 겪는 어려움을 실제 현장과 데이터를 모두 활용해 조명한 의미있는 보도입니다. 우선 보도내용을 간단히 요약해보면 선행보도에서(8일) 소상공인.자영업자 대출 1주일을 맞아 병목현상이 벌어지는 현장을 다각도로 취재했습니다. ‘소진공 보증제도’ 자체가 신속한 지원에 적합하지 않은 구조인 점, 은행대출은 은행이 부실을 책임져야하는 이차보전정책의 문제인 점 등을 짚어 깊이있게 차별화했습니다. 이 과정에서 취재진은 ‘줄세우기’나 ‘병목현상’, ‘대출거절’문제에 대한 해법이 없는지 고민했습니다. 이에 실제 통계마련은 불가능한것인지 취재하다가 교수, 국제기구 파견 전문가 등으로부터 ‘빅데이터를 수집하면 부족한 공식 통계를 보완할 수 있지 않겠느냐’는 조언을 듣게 됩니다. 그래서 직접 ‘빅데이터 수집’에 나섰습니다. 열흘 정도의 분석과정을 거쳐 얻어낸 빅데이터는 놀라운 추세를 보여줬습니다. 60만개 업체의 50억건에 달하는 방대한 데이터를 기반으로 작성된 분석 기사는 정확도와 깊이, 세부적 정보 등의 측면에서 국내 언론사 가운데 유일하다 해도 좋을 계량적 분석을 담고 있습니다. 전체 소비 추이는 물론 분야별 피해의 깊이가 다르다는 점을 실증적으로 보여줄 수 있었습니다. 편의점이나 마트업의 경우 일부 사재기가 벌어지던 초기의 양상에 조응해 매출이 증가하는 차별적 현상이 있었습니다. 이 외 피해는 광범위하였는데 특히 소상공인들 가운데 스포츠 업종의 피해가 컸습니다. 이 또한 수영이나 태권도, 필라테스 등 업종별로 보여줄 수 있었습니다. 자전거 분야는 오히려 매출이 급증하기도 했습니다. 또한 저희 보도는 충격을 보여주는데 그치지 않았습니다. 4월 보도 이후로도 계속 소비데이터를 확인하던 취재진은 ‘긴급재난지원금’이 지급된 첫 주 효과를 다시한번 심층 분석했습니다. 이 내용은 5월 25일 온라인과 방송으로 동시에 보도했습니다. 해당 보도는 재난지원금의 효과로 소비가 급증하는 것을 품목별로 보여주었습니다. 이 보도는 또한 풍부한 결을 가졌다는 점 또한 내세울만 합니다. 1주 효과로 전체 효과를 일반화하면 성급한 일입니다. 오류를 범하지 않기 위해 고민하던 중, 먼저 ‘재난기본소득’을 지급한 경기도의 4-5주 소비추이를 다른 자치단체와 비교할 수 있다는 점을 떠올렸습니다. 이러한 비교는 사회과학에서 말하는 자연스러운 ‘자연실험’에 해당합니다. 또 증가에만 집중해 복현실의 일부만 보는 오류도 극복하려 노력했습니다.‘증가하는 일부’업종 너머도 분석했습니다. 소외된 업종과 이태원 등 상권이 파괴된 지역까지 데이터에 근거해 명확히 짚었습니다. 이는 사회현상의 복잡 다단한 면을 모두 포착해냈다는 점에서도 가치를 인정받을 만하다고 생각합니다. 이처럼 취재기자들이 발로 뛰며 찾아낸 빅데이터는 시각적 측면에서 시청자에게 소구력 있는 데이터로 재가공 되었습니다. 이 새로운 데이터를 통해 실증적이고 분석적인 새 소식을 효과적으로 전달했단 측면에서 고품격 경제기사로서의 가치가 높다고 평가합니다. ------------- 이같이 힘있는 빅데이터 기사는 선행 취재가 있었기에 나올 수 있었습니다. 최초보도에서 ‘소상공인 대출 지원’ 제도에 대해 깊이있는 취재를 했습니다. 해당 기사는 현상을 단순히 보여주는데 그치지 않고 대출제도가 느릴 수 밖에 없는 구조적 이유와 은행이 대출을 꺼릴 수 밖에 없는 문제 지적. 해외 사례와의 비교 등 다각적 분석을 통해 ‘정책에 한계가 있는 건 적재적소 지원 하려면 필요한 데이터가 공식적 차원에선 존재하지 않는 점’이 문제였단 걸 확인했고, 이 빈자리를 채울 ‘빅데이터 수집’에 나서 성과를 거둔 것입니다. 이같은 성과를 방송 기사에 그치지 않고 인터넷용 기사로 더 자세하고 세부적인 데이터와 함께 제시한 점 또한 그 성과가 적지 않다고 생각됩니다. 6. 기타 고려사항 (해당보도는 4월부터 시작해 5월까지 총 11건의 온라인·방송 기사로 출고되었습니다. 목록은 아래와 같습니다.) 5월 25일 (9시) 한 숨 돌린 상인들...“오래 갔으면” (9시) 재난지원금 첫 주 데이터로 확인된 매출 증가세 (온라인)재난지원금 첫 주 빅데이터 ‘소상공인 활짝 웃었다’ 5월 26일 (온라인)빅데이터야, 진짜 ‘재난지원금 효과’ 맞아? ------------------- 4월28일 (9시)소상공인 매출 빅데이터 분석했더니… (9시)대출신청 한 달... 감감 무소식 4월30일 (온라인)빅데이터로 본 문화예술·스포츠·여행…“평균의 함정 주의” (온라인)빅데이터는 누가 코로나19 직격탄을 맞았는지 알고있다 ------------------- 4월8일 (9시)“밤새 줄을 서도 대출 안돼” ... 소상공인은 울화통 (9시)소진공은 ‘느리고’ 은행은 ‘책임곤란’...대출속도 느린 이유는? (온라인)텐트치고 노숙까지…초저금리 대출 1주일, 울화통 1주일