극단으로 안내하는 알고리즘 해설서-상식이 2개인 나라 시리즈

1. 취재착수 및 보도제작경위 – 아래 항목 중 선택 후 제작경위 내용을 구체적으로 기술해 주십시오. ① 단독취재( ), ② 단독기획( 0 ), ③ 보도자료 심층기획( ), ④ 제보( ), ⑤ 기타( ) (1) 유튜브와 분열된 한국 영국 로이터저널리즘연구소가 조사 발표한 2020년 ‘디지털 뉴스 리포트’를 보면 한국인 44%는 ‘나와 같은 관점의 뉴스’를 선호한다고 합니다. 같은 조사에서 한국인 45%는 유튜브를 통해 뉴스를 이용하는 것으로 나타났습니다. 조사대상 40개국 평균보다 18% 포인트 높은 수치입니다. 듣고 싶은 관점의 뉴스를 선호하는 경향이 이용자의 취향을 고려해 선택지를 제공하는 유튜브 AI 기술과 만나게 된 것입니다. 동시에 우리 사회의 분열 양상은 더 극심해진 상황입니다. 국민일보가 리얼미터에 의뢰해 전국 성인남녀 1000명을 대상으로 조사해 지난달 10일 발표한 결과가 그렇습니다. 73.4%가 지난 3년간 한국 사회의 갈등 문제가 전반적으로 악화했다고 답했습니다. 갈등이 매우 심각해졌다고 답한 사람도 48.6%나 됐습니다. 국정농단 사건과 박근혜 전 대통령의 탄핵, 조국 사태와 추·윤(추미애, 윤석열) 갈등 속에서 국민들은 양 극단으로 찢어져 대립했습니다. 극단의 광장에 선 사람들의 이야기를 들어보면 정말 같은 나라 사람이 맞나 싶을 정도의 거리가 느껴진다는 우려가 많습니다. (2) 알고리즘, 분열과 극단화의 공범 국민일보 취재팀은 유튜브와 한국 사회의 극단화가 무관치 않을 거라는 가정에서 출발했습니다. 극단화의 원인은 다양할 테지만 유튜브의 영향을 무시할 수는 없다는 문제의식이 있었습니다. 보고 싶은 걸 계속 보여주는 유튜브의 알고리즘은 확증 편향을 강화합니다. 이는 정치 분야에서 더욱 두드러질 수 있습니다. 미국 대안 우파의 콘텐츠에 빠져들었던 케일럽 케인의 사례, 유튜브로 정권을 잡았다고 평가받는 브라질의 극우 성향 대통령 자이르 보우소나루의 경우를 보면 알 수 있습니다. 유튜브 알고리즘에 대한 분석은 해외에서 활발했습니다. 뉴욕타임스가 미국과 브라질 사례에 따라 알고리즘이 극단화를 부추긴다는 해석을 내놨고 전문가들은 학술적으로 알고리즘의 위험성에 대한 연구를 하고 있습니다. 다만 국내에서는 칼럼으로 일부 소개될 뿐 언론 보도와 실증적 연구가 거의 없는 상황이었습니다. 좌우 양 극단 성향 유튜브 채널과 이용자들, 알고리즘의 위험성에 대한 언론의 통합적이고 심층적인 분석은 전무했습니다. 대부분 특정 극우 채널과 가짜뉴스에 대한 비판에 치중하는 등 채널 자체를 분석하는데 그쳤습니다. (3) 양 극단, 두개의 섬을 발견하다 국민일보 취재팀은 유튜브 이용자들의 시청 이력을 추적해 정보 습득 편향성이 실제 작동하고 있는지 실증해 보기로 했습니다. 지난해 9월 말부터 2개월여 동안 직접 사회 연결망 분석 프로그램 ‘노드엑셀(NodeXL)’을 활용해 유튜브 API(응용프로그램 인터페이스) 정보(노드 수 180만개)를 추출했습니다. 동영상 2곳 이상에 댓글 활동을 한 유저 아이디 3만4521개(중복 제외)를 확보했습니다. 이들 유저들이 댓글 활동을 벌인 동영상 2361개 정보를 분석하고 이를 성향별로 분류했습니다. 취재팀은 이 빅데이터를 통해 극단 성향 채널 이용자 활동 내역, 특정 동영상의 영향력 등을 확인했습니다. 양 극단을 선호하는 이용자들의 취향이 분명하게 드러났습니다. 접점이 없는 양 극단의 광장이 확인됐고, 광장 간 교류는 약했습니다. 중립성향의 채널보다 진영 색채가 뚜렷한 채널의 영향력이 점차 확대되고 있는 현상도 데이터로 확인됐습니다. 이용자들은 양 극단의 광장에 갇혀 보다 자극적인 내용의 뉴스로 이끌려가고 있었습니다. 유튜브에 새로운 계정을 만들어 1주일 간 특정 성향의 추천 영상을 반복 시청하는 방법도 활용했습니다. 동영상이 어떤 동영상을 주로 추천해 이용자들을 끌고 가는지도 노드엑셀을 이용해 알아봤습니다. 알고리즘의 추천 영상 기능이 어떻게 작동하는 지 확인하기 위해서입니다. 단어 연결망 분석 프로그램 ‘날리지매트릭스 플러스(KnowledgeMatrix Plus)’로 극단 성향 동영상이 어떤 제목과 수사(修辭)를 활용하는 지도 살펴봤습니다. 결과는 충격적이었습니다. 알고리즘은 확연히 특정 성향의 영상으로 이용자를 안내했습니다. 진보 성향의 영상을 계속 시청한 계정은 시청 7일째 추천 영상 16개 중 8개가 진보 성향이었습니다. 어떤 채널도 구독하지 않은 상태였습니다. 보수 성향 영상을 시청한 결과도 같았습니다. 16개 추천 영상 중 9개가 보수 채널의 영상이었던 겁니다. 특정 성향 채널을 구독하면 그 결과는 더 확연했습니다. 확증 편향은 그 과정에서 강화될 수밖에 없다는 결론에 도달했습니다. 극단 성향 영상의 이용자들 또한 확연히 갈렸습니다. 이들은 다른 성향의 영상을 거의 접하지 않았습니다. ‘매운맛’의 영상일수록 조회수와 좋아요 수 등이 높았습니다. 이는 알고리즘의 추천에 큰 영향을 주는 요소입니다. 듣고 싶은 얘기를 해줄수록 유튜버들은 영향력과 돈을 법니다. 그들은 더 매운 맛에 빠져드는 ‘극단의 나선’에 빠집니다. 유튜브에 떠도는 음모론은 더 극단적인 또 다른 음모론으로 이용자를 나포했습니다. 해외에서는 이런 극단 영상을 무한 증식해 이익을 창출하고 있었습니다. 우리의 증오를 부추겨 정체불명의 외국인들이 돈을 버는 구조입니다. 이용자들은 돈벌이를 위해 만든 ‘가짜의 광장’도 환호했습니다. 원하는 이야기만 해주면 화자는 중요치 않다는 뉴스 소비 성향 역시 확인된 것입니다. 빅데이터 분석에 그치지 않고 정치 유튜버들와 전문가들의 목소리도 들어봤습니다. 다양한 스펙트럼의 유튜버들은 직접 이런 실상을 취재팀에 고백했습니다. 보수 성향 채널인 ‘캡틴TV’를 운영하는 윤정섭씨는 “한번 매운맛의 콘텐츠를 만들면 더 센 거를 보여줘야 한다. 이러다가 괴물이 된다”고 말했습니다. 전문가들은 입을 모아 알고리즘의 위험성을 경고했습니다. 구글과 유튜브의 알고리즘 개발에 참여했던 인공지능학자 기욤 샬로는 이메일 인터뷰에서 “유튜브는 사람들이 ‘가짜뉴스’를 찾아보고 거기에 반응하는 도구가 될 수 있다”고 강조했습니다. 브라질의 10대 극우 유튜버와도 인터뷰했습니다. 2. 취재 및 보도과정의 특이사항 여부 ① 기사에 등장하는 익명취재원의 상당성여하 ② 제보자와의 특별한 이해관계여하 ③ 직접취재(바이라인), 현장취재(데이트라인)여하 ④ 기타 특이사항 여하 국민일보 취재팀은 직접 빅데이터 분석 프로그램들을 활용했습니다. 이 과정에서 홍주현 국민대 언론정보학과 교수 등 전문가들의 자문을 충분히 거쳤습니다. 다만 구글은 유튜브 알고리즘의 정확한 작동 방식을 공개하지 않고 있으며 유튜브 전체 동영상에 대한 추출을 허용하지 않고 있습니다. 이는 전세계 연구자들과 언론인들이 공통적으로 지적하는 한계입니다. 모든 바이라인은 직접 취재한 기자의 바이라인입니다. 3. 타 매체 선행보도 여부 및 타 매체의 반향 특정 극우 언론 또는 유튜브내 가짜뉴스에 대한 분석 보도가 나온 적은 있었지만 국내 양 극단 성향 채널 이용자들의 활동 내역을 빅데이터를 활용해 심층 분석한 것은 국민일보가 처음입니다. 직접 계정을 만들어 극단 성향의 추천 영상 알고리즘을 실증한 보도 또한 그동안 없었습니다. 다만 해외 사례의 경우는 뉴욕타임스의 관련 보도를 참조했습니다. 4. 사회에 끼친 영향 국민일보 취재팀은 심층 보도를 통해 미국 기업의 이익을 창출하는 알고리즘이 한국의 극단화를 강화하고 있다고 있다는 점을 설득력 있게 제시하려 했습니다. 편리한 것이라고만 생각했던 유튜브 알고리즘이 한국 사회 분열의 촉매가 됐다는 역설의 기록입니다. 한국 사회가 점차 극단화하고 있다는 징후는 곳곳에서 포착되지만 이를 유튜브와 엮어내는 시도는 누구도 손대기 어려웠습니다. 정치권 또한 유튜브와 소셜미디어에 편승해 국민들의 극단화를 부추기는 상황입니다. 빅데이터 분석을 통해 완벽하지는 않지만 분석의 단초를 제공했다고 자평합니다. 국민일보 보도는 특히 언론계와 전문가들에게 반향이 컸습니다. 미디어 리터러시가 왜 필요한지에 대한 탐사 보도였기 때문입니다. 심재웅 숙명여대 교수는 “유튜브 리터러시의 출발과 같은 기사”라고 평가했습니다. 한국기자협회보 또한 지난해 12월 23일 보도를 통해 해당 보도를 소개했습니다. 방송통신위원회는 국민일보 첫 보도 직후인 지난해 12월 14일 ‘AI알고리즘 추천서비스 투명성 제고를 위한 기본원칙’ 마련을 추진한다고 밝혔습니다. 이는 유튜브와 같은 인공지능 알고리즘 기반 추천서비스의 영향력이 점차 강화된다는 공감대가 형성됐기 때문입니다. 향후 국민일보 보도와 후속 보도들이 기본원칙 마련 과정에 참고가 될 거라고 봅니다. 5. 자체평가 및 소속사확인여부 취재 과정에서 언론윤리강령기준을 준수했습니다. 6. 기타 고려사항 특이 사항 없습니다.