혐오발전소, 댓글창

1. 취재착수 ① 단독취재(ㅇ), ② 단독기획(ㅇ), ③ 보도자료 심층기획( ), ④ 제보( ), ⑤ 기타( ) 2. 보도제작경위 - 내용을 구체적으로 기술해 주십시오. 1) 보도 의도 온라인뉴스부는 뉴스 댓글과 커뮤니티 반응 등을 통해 한국 사회를 읽어내는 기사를 씁니다. 누구나 쉽게 접하는 인터넷 포털 뉴스의 댓글창에 과거 일부 커뮤니티에서 보이던 혐오와 차별의 표현이 대거 등장했습니다. 순기능도 있지만 익명성에 기대 미움과 증오를 뿜어내고, 불필요한 사회적 갈등을 야기하는 악성 댓글이 넘쳐나고 있음을 누구나 느끼고 있습니다. 무엇보다 뉴스 댓글은 한국의 정치, 사회, 경제·산업, 문화 등 전 분야의 주요 이슈를 다루는 기사와 함께 공개돼 있다는 점에서 공공장소의 게시판 같은 성격을 갖고 있습니다. 댓글을 쓰지 않는 이들도, 어린 학생들도 그 영향에서 자유롭기 어렵습니다. 특히 코로나를 거치면서 오프라인보다 온라인 소통이 일상화된 시대에 실제 이런 댓글이 얼마나 되는지, 과학적 근거를 가지고 이 문제의 심각성을 우리 사회가 확인할 필요가 있다는 고민이 기획의 시작입니다. 이에 이용자 수가 가장 많은 ‘네이버 뉴스 댓글’을 통해 한국 사회를 들여다봤습니다. KAIST 연구팀과 2021년 1월부터 2022년 6월까지 작성된 네이버 기사 약 537만개에 달린 뉴스 댓글 약 1억2000만개(정치 기사 댓글 70%, 사회 기사 댓글 50%)를 분석했습니다. 코로나19로 거리두기가 강화되며 온라인 소통이 늘어나고 대선이라는 정치 이벤트가 펼쳐져 정치·사회 모든 면에서 갈등이 표출된 시기입니다. 이 분석 결과를 바탕으로 기획 기사를 준비하던 중 지난 10월29일 이태원 참사가 터졌습니다. 참사 직후부터 피해자들까지 조롱하는 혐오와 갈등이 더욱 심화되는 조짐이 보였습니다. 이에 참사 당일부터 11월 9일까지 관련 기사에 달린 댓글 123만여개를 분석하는 작업을 추가 진행했습니다. 분석 방법은 다수의 댓글에서 맥락이 비슷한 댓글들을 모아 추려내는 인공지능(AI) 알고리즘 분석 기법인 토픽 모델링을 이용했습니다. 연구팀은 스마일게이트 AI프로그램을 활용해 비혐오(clean) 댓글을 걸러내고 나머지 댓글에서 여성·가족, 남성, 성소수자, 인종·국적, 연령, 지역, 종교, 기타혐오, 악플·욕설 등 9가지의 혐오 감정을 추출해 분석했습니다. 2) 취재 결과 분석 결과 여성, 전라도, 민주노총 세 분야와 관련된 내용을 포함한 댓글에서 뚜렷한 혐오의 감정이 드러났습니다. ‘여성가족부 폐지’ ‘전라도’ ‘민주노총’ 등이 언급된 댓글에선 절반 이상이 혐오 감정을 담은 것으로 나타났습니다. 특히 정치권의 정쟁과 맞닿으면서 여성, 노동계, 호남 등 특정 대상을 향한 유례없는 혐오가 쏟아지는 현상이 확인됐습니다. 158명의 생명을 한순간에 앗아간 ‘10·29 이태원 참사’ 직후에는 기사 댓글 10개 중 6개가 혐오 감정이 담긴 ‘혐오 댓글’로 분석됐습니다. 참사 관련 기사 댓글 속 혐오의 비중은 코로나19와 대통령 선거를 둘러싼 갈등이 첨예했던 지난해와 올해 상반기 전체 기사 속 댓글에서보다 더 큰 것으로 나타났습니다. 초유의 비극적 재난, 사회적 참사 앞에서 국민 대다수가 보는 뉴스 포털 댓글창에서 농도 짙은 혐오 감정이 쏟아졌음을 고발했습니다. 분석을 통해 여성, 장애인, 심지어 범죄나 재난의 희생자까지 혐오 대상으로 삼는 댓글창이 어떻게 우리 사회의 ‘약자에 대한 연대감’을 무너뜨리는지 짚었습니다. 정치 양극화로 어떤 이슈든 상관없이 반대 정파를 공격하고 비방하는 댓글을 다는 ‘헤비댓글러’, 한 사람인지 의심될 정도로 사안에 따라 다른 글을 쓰는 ‘두 얼굴의 댓글러’ 실태도 들여다봤습니다. 3) 보도 형태 -국민일보 지면과 온라인으로 보도했습니다. 1회 ‘댓글’로 본 한국사회…당신 지금 혐오에 공감했습니다 (12월 9일) 이태원 참사 댓글에 ‘혐오’ 58%… 대선 때보다 갈등 심각 2회 보수도 진보도 증오로 얼룩… 대선판 댓글창은 혐오 전쟁 (12월 12일) 악플 달다 돌연 악플…누구냐 넌, 두 얼굴의 헤비 댓글러 3회 정치인 특정발언 뒤 여혐 댓글↑… “혐오해도 된다” 권리로 착각 (12월 13일) 민주노총, 작년 시위 계기 ‘미운 털’… 댓글 65%에 ‘부정’ 표현 전라도 관련 댓글 10중 8개는 ‘혐오’… 정치권, 지역 감정 선거 활용에 확산 4회: ‘삐~ 당신 댓글, 심해요’ 알고리즘으로 혐오 잡는 스웨덴 (12월 14일) “조선인 떠나라” 日 혐한에 ‘증오극복’ 싹 틔운 재일 한인들 5회: 교묘해진 악플러… 포털 AI조차 ‘혐오’ 막지 못했다 (12월 15일) “혐오 댓글은 사회적 해악… 끊임없이 자가 진단해야” -별도의 인터랙티브 사이트를 구축했습니다. 사이트 내에 별도의 섹션을 만들어 사람들이 자신의 댓글 작성 습관을 인지할 수 있도록 하는 등 사용자가 사이트 내에서 다양한 형태로 뉴스를 소비할 수 있도록 여러 장치를 설치했습니다. (주소: www.westophate.kr) -이제석 공익광고연구소와 함께 ‘잠깐! 좋은 댓글 캠페인’ 공익광고를 진행했습니다. 온라인 기사에 별도 제작 이미지를 심어 댓글 쓰기 전 한 번 더 생각하도록 유도하자는 취지입니다. 3. 취재 및 보도과정의 특이사항 여부 그동안 언론에서 다루지 못했던 댓글 1억2000만개라는 방대한 빅데이터를 분석했습니다. 키워드나 이슈 등에 따라 커뮤니티나 게시글을 분석하는 시도는 있었지만, 1년 반 기간에 걸쳐 전체 뉴스에 달린 댓글 전체를 분석해 흐름을 보는 시도는 처음이었던 만큼 빅데이터 분석 결과를 해석하는 데도 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 데이터 숫자 뒤에 가려진 한국사회의 ‘혐오’ 문제를 독자들에게 알기 쉬우면서도 제대로 설명하기 위해 혐오표현, 여성문제, IT와 포털미디어 등 다방면의 국내외 전문가들을 찾아 취재했습니다. 4. 타 매체 선행보도 여부 및 타 매체의 반향 -타 매체의 선행 보도: 없습니다. -타 매체의 반향 : 그동안 본격적으로 다뤄지지 않았던 ‘댓글’의 혐오 문제를 다뤘다는 점에 주목받았습니다. 기자협회보는 12월 9일 ‘이태원 참사 네이버 기사 댓글에 혐오 넘쳐났다’ 기사에서 국민일보의 기획 내용을 인용한 뒤 이태원 참사와 관련된 네이버 기사에 달리는 혐오 댓글의 문제를 짚었습니다. 미디어오늘은 12월 28일 ‘혐오의 장'된 포털 댓글 어떻게 할 것인가’ 제목의 기사에서 국민일보의 기획 내용을 인용한 뒤 대책 마련을 주문했습니다. 이외에 YTN 열린라디오, KBS 열린토론, MBC 백분토론 등 각종 시사프로그램에서 국민일보 기획 기사의 분석 결과를 직접 언급하면서 댓글창에서 야기되는 다양한 사회 문제에 대한 논의를 진행하기도 했습니다. 국민일보의 기획 보도 중 12월12일 이태원 참사 생존자였던 고등학생이 악성 댓글 등으로 괴로워하다 극단적 선택을 하는 비극이 발생했습니다. 본보의 이태원 뉴스 댓글창 속 혐오 실태를 확인한 분석 결과는 생존자와 희생자들을 2차 가해 상황으로 내몬 우리 사회의 문제를 지적하는 근거로 여러 보도와 칼럼 등에 인용됐습니다. 5. 사회에 끼친 영향 네이버, 다음 등 포털사이트는 해당 기사를 계기로 댓글 정책 재정비를 위해 내부 검토에 착수했습니다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 의원들도 포털 댓글창에 대한 문제를 인지하고 관련 법안 발의 및 개정 논의 의사를 밝혔습니다. 문제 해결의 장을 마련해보자는 국회의원실의 제안이 들어와 관련 행사 추진을 협의하고 있습니다. 다방면에서 한국 사회가 댓글창에서 야기되는 혐오를 사회적 문제로 인식하는 계기를 마련했습니다. 6. 자체평가 및 소속사확인여부 국민일보는 본 기획으로 뉴스 댓글에 드러난 한국사회의 갈등과 혐오 실태를 분석하고 대안을 모색했습니다. 갈수록 뉴스와 댓글을 함께 읽는다는 사람이 많은 시대에 우리 사회가 공공의 장인 뉴스 댓글을 어떻게 다룰지 논의의 장을 만들었습니다. 악성 댓글을 쓰는 사람들을 악마화해 비판하는 것을 넘어서 댓글 읽는 사람들의 ‘리터러시’가 필요하다는 점도 환기시켜 보다 진전된 사회적 논의를 이끌어냈다고 평가합니다. 국민일보는 본 기획의 이러한 중요도 및 상징성을 고려해 지난 12월 국민일보 34주년 창간기획으로 보도했습니다. 7. 기타 고려사항 해당 사항 없습니다.